Pandas là một thư viện mở của Python, được cấp phép BSD, cung cấp các cấu trúc dữ liệu hiệu suất cao, dễ sử dụng và các công cụ phân tích dữ liệu cho ngôn ngữ lập trình Python. Pandas được sử dụng trong nhiều lĩnh vực bao gồm lĩnh vực học thuật và thương mại bao gồm tài chính, kinh tế, Thống kê, phân tích, v.v. Trong khoá này, chúng ta sẽ tìm hiểu các tính năng khác nhau của Python Pandas và cách sử dụng chúng trong thực tế.

• Bài 1: Tìm hiểu về pandas
• Bài 2: Hướng dẫn cài đặt pandas
• Bài 3: Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu
• Bài 4: Series
• Bài 5: DataFrame
• Bài 6: Panel
• Bài 7: Hàm cơ bản - Series
• Bài 8: Các hàm cơ bản : DataFrame
• Bài 9: Thống kê
• Bài 10: Ứng dụng Hàm
• Bài 11: Đọc dữ liệu và kĩ thuật reindexing
• Bài 12: Iteration ( Duyệt phần tử)
• Bài 13: Sort ( Sắp xếp )
• Bài 14: Làm việc với dữ liệu Text (P1)
• Bài 15: Làm việu với dữ liệu Text (p2)
• Bài 16: Options và Customize
• Bài 17: Data Selection và Indexing trong Pandas - p1
• Bài 18: Data Selection và Indexing trong Pandas - p2
• Bài 19: Hàm thống kê
• Bài 20: Hàm Window
• Bài 21: Aggregate
• Bài 22: Missing Data ( Thiếu dữ liệu )
• Bài 23: GroupBy (Nhóm dữ liệu) - p1
• Bài 24: GroupBy (Nhóm dữ liệu)- P2
• Bài 25: Joining/merging