Bài 5: Quy trình tạo mảng - Numpy trong Python

Đăng bởi: Admin | Lượt xem: 2935 | Chuyên mục: AI

Một đối tượng ndarray mới có thể được xây dựng bằng bất kỳ quy trình tạo mảng nào sau đây hoặc sử dụng một hàm tạo ndarray cấp thấp.

1. numpy.empty

Nó tạo ra một mảng chưa được khởi tạo có hình dạng và kiểu được chỉ định. Nó sử dụng hàm tạo sau:

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

Cần lưu ý các tham số sau :

Ví dụ :

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype = int) 
print x

Kết quả :

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

Lưu ý : Các phần tử trong một mảng hiển thị các giá trị ngẫu nhiên khi chúng không được khởi tạo.

Trả về một mảng mới có kích thước được chỉ định, gồm các phần tử là số không.

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

Ví dụ 1 :

# array of five zeros. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.zeros(5) 
print x

Kết quả :

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

Ví dụ 2 :

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print x

Kết quả :

[0  0  0  0  0]

Ví dụ 3 :

# custom type 
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x

Kết quả :

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

Trả về một mảng mới có kích thước và kiểu đã chỉ định,gồm các phần tử có giá trị là 1.

Ví dụ 1 :

# array of five ones. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.ones(5) 
print x

Kết quả :

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

Ví dụ 2 :

Live Demo

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype = int) 
print x

Kết quả :

[[1  1] 
 [1  1]]

Theo dõi VnCoder trên Facebook, để cập nhật những bài viết, tin tức và khoá học mới nhất!