NumPy, viết tắt của Numerical Python, là một thư viện bao gồm các đối tượng mảng đa chiều và một tập hợp các quy trình để xử lý các mảng đó. Sử dụng NumPy, các phép toán toán học và logic trên mảng có thể được thực hiện. Khoá học này giải thích những điều cơ bản về NumPy như kiến trúc và môi trường của nó. Bàn luận về các chức năng mảng khác nhau, các kiểu lập index(chỉ mục), v.v. Bên cạnh đó ta sẽ cùng tìm hiểu về Matplotlib. Tất cả điều này được giải thích thông qua các ví dụ để hiểu rõ hơn.

Bạn nên có hiểu biết cơ bản về các thuật ngữ lập trình máy tính. Hiểu biết cơ bản về Python và bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào là một lợi thế.

• Bài 1: Giới thiệu và thiết lập môi trường
• Bài 2: Ndarray Object
• Bài 3: Kiểu dữ liệu
• Bài 4: Thuộc tính của Mảng
• Bài 5: Quy trình tạo mảng
• Bài 6: Mảng từ dữ liệu có sẵn
• Bài 7: Mảng từ dãy số
• Bài 8: Index & Slice
• Bài 9: Advanced Indexing
• Bài 10: Broadcast
• Bài 11: Duyệt Mảng
• Bài 12: Toán tử nhị phân
• Bài 13: Hàm String
• Bài 14: Hàm Toán Học
• Bài 15: Các phép tính toán học
• Bài 16: Hàm thống kê
• Bài 17: Sort, Search & Counting
• Bài 18: Chuyển đổi Byte
• Bài 19: Copy & View
• Bài 20: Ma trận
• Bài 21: Đại số tuyến tính
• Bài 22: Matplotlib
• Bài 23: Biểu đồ sử dụng Matplotlib
• Bài 24: I/O trong numpy