Matplotlib là một trong những thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Nó là một thư viện đa nền tảng để tạo các đồ thị 2D từ dữ liệu trong các mảng. Matplotlib được viết bằng Python và sử dụng NumPy, phần mở rộng toán học của Python. Nó cung cấp một API hướng đối tượng giúp nhúng các plot trong các ứng dụng và sử dụng bộ công cụ GUI Python như PyQt, WxPythonotTkinter. Ngoài ra có thể được sử dụng trong Python và IPython shell, Jupyter Notebook và các máy chủ web.

Matplotlib có giao diện được đặt tên là Pylab, được thiết kế giống với MATLAB - ngôn ngữ lập trình độc quyền được phát triển bởi MathWorks. Matplotlib cùng với NumPy có thể được coi là mã nguồn mở tương đương với MATLAB.

Matplotlib ban đầu được viết bởi John D. Hunter vào năm 2003. Phiên bản ổn định hiện tại là 2.2.0 được phát hành vào tháng 1 năm 2018.

• Bài 1: Giới thiệu Matplotlib
• Bài 2: Môi trường cài đặt
• Bài 3: Jupyter Notebook
• Bài 4: Pyplot API
• Bài 5: Khái niệm cơ bản về Plot
• Bài 6: PyLab
• Bài 7: Giao diện hướng đối tượng
• Bài 8: Figture và Axes
• Bài 9: Multiplots
• Bài 10: Hàm Subplots() và Subplot2grid()
• Bài 11: Grids
• Bài 12: Định dạng Axes
• Bài 13: Đặt giới hạn X và Y
• Bài 14: Trục đôi
• Bài 15: Bar Plot
• Bài 16: Histogram
• Bài 17: Pie Chart ( Biểu đồ tròn )
• Bài 18: Scatter Plot ( Biểu đồ phân tán )
• Bài 19: Contour Plot ( Đồ thị đường bao )
• Bài 20: Quiver Plot
• Bài 21: Box Plot ( Biểu đồ nén)
• Bài 22: Violin Plot
• Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )
• Bài 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D )
• Bài 25: 3D Wireframe plot
• Bài 26: 3D Surface plot
• Bài 27: Làm việc với văn bản
• Bài 28: Biểu thức toán học
• Bài 29: Làm việc với ảnh
• Bài 30: Transforms ( Biến đổi trục )