- Bài 1: Giới thiệu Matplotlib
- Bài 2: Môi trường cài đặt
- Bài 3: Jupyter Notebook
- Bài 4: Pyplot API
- Bài 5: Khái niệm cơ bản về Plot
- Bài 6: PyLab
- Bài 7: Giao diện hướng đối tượng
- Bài 8: Figture và Axes
- Bài 9: Multiplots
- Bài 10: Hàm Subplots() và Subplot2grid()
- Bài 11: Grids
- Bài 12: Định dạng Axes
- Bài 13: Đặt giới hạn X và Y
- Bài 14: Trục đôi
- Bài 15: Bar Plot
- Bài 16: Histogram
- Bài 17: Pie Chart ( Biểu đồ tròn )
- Bài 18: Scatter Plot ( Biểu đồ phân tán )
- Bài 19: Contour Plot ( Đồ thị đường bao )
- Bài 20: Quiver Plot
- Bài 21: Box Plot ( Biểu đồ nén)
- Bài 22: Violin Plot
- Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )
- Bài 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D )
- Bài 25: 3D Wireframe plot
- Bài 26: 3D Surface plot
- Bài 27: Làm việc với văn bản
- Bài 28: Biểu thức toán học
- Bài 29: Làm việc với ảnh
- Bài 30: Transforms ( Biến đổi trục )
Bài 2: Môi trường cài đặt - Matplotib Cơ Bản
Đăng bởi: Admin | Lượt xem: 2475 | Chuyên mục: AI
Matplotlib và các package liên quan có sẵn ở dạng package bánh xe trên kho lưu trữ Python tiêu chuẩn và có thể được cài đặt trên các hệ thống Windows, Linux cũng như MacOS bằng pip.
pip3 install matplotlib
Trong trường hợp các phiên bản Python 2.7 hoặc 3.4 không được cài đặt cho tất cả người dùng, các package có thể phân phối lại của Microsoft Visual C ++ 2008 (64 bit hoặc 32 bit choPython 2.7) hoặc Microsoft Visual C ++ 2010 (64 bit hoặc 32 bit cho Python 3.4) cần được cài đặt.
Nếu bạn đang sử dụng Python 2.7 trên máy Mac
xcode-select –install
Khi thực hiện lệnh trên, quy trình con32 - một phần phụ thuộc, có thể được biên dịch.
Trên các phiên bản Linux và Python 2.7 cực kỳ cũ, bạn có thể cần cài đặt phiên bản chính của subprocess32.
Matplotlib yêu cầu một số lượng lớn các phụ thuộc
- Python (>= 2.7 or >= 3.4)
- NumPy
- setuptools
- dateutil
- pyparsing
- libpng
- pytz
- FreeType
- cycler
- six
Ngoài ra, bạn cũng có thể cài đặt một số package để kích hoạt các bộ công cụ giao diện người dùng tốt hơn.
- tk
- PyQt4
- PyQt5
- pygtk
- wxpython
- pycairo
- Tornado
Để được hỗ trợ tốt hơn cho đầu ra hoạt ảnh và các định dạng tệp hình ảnh, LaTeX, v.v., bạn có thể cài đặt phần sau:
- _mpeg/avconv
- ImageMagick
- Pillow (>=2.0)
- LaTeX and GhostScript (for rendering text with LaTeX).
- LaTeX and GhostScript (for rendering text with LaTeX).
Theo dõi VnCoder trên Facebook, để cập nhật những bài viết, tin tức và khoá học mới nhất!
- Bài 1: Giới thiệu Matplotlib
- Bài 2: Môi trường cài đặt
- Bài 3: Jupyter Notebook
- Bài 4: Pyplot API
- Bài 5: Khái niệm cơ bản về Plot
- Bài 6: PyLab
- Bài 7: Giao diện hướng đối tượng
- Bài 8: Figture và Axes
- Bài 9: Multiplots
- Bài 10: Hàm Subplots() và Subplot2grid()
- Bài 11: Grids
- Bài 12: Định dạng Axes
- Bài 13: Đặt giới hạn X và Y
- Bài 14: Trục đôi
- Bài 15: Bar Plot
- Bài 16: Histogram
- Bài 17: Pie Chart ( Biểu đồ tròn )
- Bài 18: Scatter Plot ( Biểu đồ phân tán )
- Bài 19: Contour Plot ( Đồ thị đường bao )
- Bài 20: Quiver Plot
- Bài 21: Box Plot ( Biểu đồ nén)
- Bài 22: Violin Plot
- Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )
- Bài 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D )
- Bài 25: 3D Wireframe plot
- Bài 26: 3D Surface plot
- Bài 27: Làm việc với văn bản
- Bài 28: Biểu thức toán học
- Bài 29: Làm việc với ảnh
- Bài 30: Transforms ( Biến đổi trục )