- Bài 1: Giới thiệu Matplotlib
- Bài 2: Môi trường cài đặt
- Bài 3: Jupyter Notebook
- Bài 4: Pyplot API
- Bài 5: Khái niệm cơ bản về Plot
- Bài 6: PyLab
- Bài 7: Giao diện hướng đối tượng
- Bài 8: Figture và Axes
- Bài 9: Multiplots
- Bài 10: Hàm Subplots() và Subplot2grid()
- Bài 11: Grids
- Bài 12: Định dạng Axes
- Bài 13: Đặt giới hạn X và Y
- Bài 14: Trục đôi
- Bài 15: Bar Plot
- Bài 16: Histogram
- Bài 17: Pie Chart ( Biểu đồ tròn )
- Bài 18: Scatter Plot ( Biểu đồ phân tán )
- Bài 19: Contour Plot ( Đồ thị đường bao )
- Bài 20: Quiver Plot
- Bài 21: Box Plot ( Biểu đồ nén)
- Bài 22: Violin Plot
- Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )
- Bài 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D )
- Bài 25: 3D Wireframe plot
- Bài 26: 3D Surface plot
- Bài 27: Làm việc với văn bản
- Bài 28: Biểu thức toán học
- Bài 29: Làm việc với ảnh
- Bài 30: Transforms ( Biến đổi trục )
Bài 11: Grids - Matplotib Cơ Bản
Đăng bởi: Admin | Lượt xem: 4071 | Chuyên mục: AI
1. Khái niệm cơ bản :
Hàm Grid () của trục được đặt hiển thị bên trong lưới để bật hoặc tắt. Bạn cũng có thể hiển thị các tích tắc chính / phụ (hoặc cả hai) của lưới. Ngoài ra, các thuộc tính màu sắc, kiểu đường kẻ và độ rộng đường thẳng có thể được đặt trong hàm grid ().
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (12,4))
x = np.arange(1,11)
axes[0].plot(x, x**3, 'g',lw=2)
axes[0].grid(True)
axes[0].set_title('default grid')
axes[1].plot(x, np.exp(x), 'r')
axes[1].grid(color='b', ls = '-.', lw = 0.25)
axes[1].set_title('custom grid')
axes[2].plot(x,x)
axes[2].set_title('no grid')
fig.tight_layout()
plt.show()
Các tham số cần chú ý :
- b : bool hoặc None
- which : {'major', 'minor', 'both'} Các đường lưới để áp dụng các thay đổi trên.
- axis : {'both', 'x', 'y'} Trục áp dụng các thay đổi trên.
2. Các ví dụ :
Ví dụ 1 : Nan Test
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 1.0 + 0.01, 0.01)
s = np.cos(2 * 2*np.pi * t)
t[41:60] = np.nan
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s, '-', lw=2)
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('voltage (mV)')
plt.title('A sine wave with a gap of NaNs between 0.4 and 0.6')
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
t[0] = np.nan
t[-1] = np.nan
plt.plot(t, s, '-', lw=2)
plt.title('Also with NaN in first and last point')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('more nans')
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()
Kết quả :
Ví dụ 2 : Geographic Projections
Điều này cho thấy 4 phép chiếu có thể sử dụng subplot. Matplotlib cũng hỗ trợ Basemaps Toolkit và Cartopy cho các phép chiếu địa lý.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(111, projection="aitoff")
plt.title("Aitoff")
plt.grid(True)
plt.figure()
plt.subplot(111, projection="hammer")
plt.title("Hammer")
plt.grid(True)
plt.figure()
plt.subplot(111, projection="lambert")
plt.title("Lambert")
plt.grid(True)
plt.figure()
plt.subplot(111, projection="mollweide")
plt.title("Mollweide")
plt.grid(True)
plt.show()
Theo dõi VnCoder trên Facebook, để cập nhật những bài viết, tin tức và khoá học mới nhất!
- Bài 1: Giới thiệu Matplotlib
- Bài 2: Môi trường cài đặt
- Bài 3: Jupyter Notebook
- Bài 4: Pyplot API
- Bài 5: Khái niệm cơ bản về Plot
- Bài 6: PyLab
- Bài 7: Giao diện hướng đối tượng
- Bài 8: Figture và Axes
- Bài 9: Multiplots
- Bài 10: Hàm Subplots() và Subplot2grid()
- Bài 11: Grids
- Bài 12: Định dạng Axes
- Bài 13: Đặt giới hạn X và Y
- Bài 14: Trục đôi
- Bài 15: Bar Plot
- Bài 16: Histogram
- Bài 17: Pie Chart ( Biểu đồ tròn )
- Bài 18: Scatter Plot ( Biểu đồ phân tán )
- Bài 19: Contour Plot ( Đồ thị đường bao )
- Bài 20: Quiver Plot
- Bài 21: Box Plot ( Biểu đồ nén)
- Bài 22: Violin Plot
- Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )
- Bài 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D )
- Bài 25: 3D Wireframe plot
- Bài 26: 3D Surface plot
- Bài 27: Làm việc với văn bản
- Bài 28: Biểu thức toán học
- Bài 29: Làm việc với ảnh
- Bài 30: Transforms ( Biến đổi trục )