Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều )

Bài 23: Three-dimensional Plotting ( Biểu đồ 3 chiều ) - Matplotib Cơ Bản

Đăng bởi: Admin | Lượt xem: 5071 | Chuyên mục: AI

Matplotlib ban đầu chỉ được thiết kế với mục đích vẽ biểu đồ hai chiều, một số tiện ích vẽ biểu đồ ba chiều đã được xây dựng trên màn hình hai chiều của Matplotlib trong các phiên bản sau, để cung cấp một bộ công cụ để trực quan hóa dữ liệu ba chiều. Các plot ba chiều được kích hoạt bằng cách nhập bộ công cụ mplot3d, đi kèm với package Matplotlib.

Các trục ba chiều có thể được tạo bằng cách chuyển từ khóa chiếu = '3d' vào bất kỳ quy trình tạo trục thông thường nào.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
ax.set_title('3D line plot')
plt.show()

Bây giờ ta có thể vẽ nhiều kiểu biểu đồ ba chiều khác nhau. Biểu đồ ba chiều cơ bản nhất là biểu đồ đường 3D được tạo từ bộ (x, y, z) . Tạo bằng cách sử dụng hàm ax.plot3D.

Biểu đồ phân tán 3D được tạo bằng cách sử dụng hàm ax.scatter3D.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
c = x + y
ax.scatter(x, y, z, c=c)
ax.set_title('3d Scatter plot')
plt.show()

Bài tiếp theo: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D ) >>

Theo dõi VnCoder trên Facebook, để cập nhật những bài viết, tin tức và khoá học mới nhất!