Keras là một khung học sâu mã nguồn mở cho python. Nó được phát triển bởi một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Google tên là Francois Chollet. Các tổ chức hàng đầu như Google, Square, Netflix, Huawei và Uber hiện đang sử dụng Keras. Hướng dẫn này đi qua cài đặt Keras, kiến thức cơ bản về học sâu, mô hình Keras, lớp Keras, mô-đun Keras và cuối cùng kết luận với một số ứng dụng thời gian thực.

• Bài 1: Giới thiệu
• Bài 2: Cài đặt
• Bài 3: Cấu hình backend
• Bài 4: Tổng quan về Deep learning
• Bài 5: Deep learning
• Bài 6: Mô đun
• Bài 7: Layers (phần 1)
• Bài 8: Layers (Phần 2)
• Bài 9: Tuỳ chỉnh Layer
• Bài 10: Models
• Bài 11: Tổng hợp Model (Phần 1)
• Bài 12: Tổng hợp Model (Phần 2)
• Bài 13: Đánh giá và dự đoán mô hình
• Bài 14: Convolution Neural Network
• Bài 15: Dự đoán hồi quy sử dụng MPL
• Bài 16: Dự đoán chuỗi thời gian bằng LSTM RNN
• Bài 17: Ứng dụng
• Bài 18: Dự đoán thời gian thực với mô hình ResNet
• Bài 19: Pre-Trained Models