Vài năm gần đây, có thể các bạn sẽ nghe thấy cụm từ "cách mạng công nghiệp lần thứ 4" hay "cách mạng công nghiệp 4.0", tập trung chủ yếu vào sản xuất thông minh dựa trên sự phát triển đột phá của cách ngành nghề công nghệ thông tin, công nghệ sinh học, công nghệ nano,... Mỗi một cuộc cách mạng công nghệ đều sẽ mang đến một bước ngoặt lớn với cách thức chúng ta sản xuất, lao động, hãy nhìn lại thế giới xung quanh bạn đang thay đổi từng ngày như thế nào: chúng ta có các sản phẩm trí tuệ nhân tạo mô phỏng được các hoạt động y hệt con người, thậm chí là giỏi hơn khi AlphaGo của google đã đánh bại Lee Sedol, kì thủ cờ vây hàng đầu thế giới, rồi chụp x quang 3 chiều giúp phát hiện sớm ung thư, công nghệ nano giúp chữa trị ung thư cho con người, công nghệ thực tế ảo trong pokemon go từng gây sốt cho toàn thế giới,... Thế giới đang đi những bước dài mỗi ngày, góp một phần không nhỏ trong đó chính là công nghệ thông tin, và cụ thể hơn, một trong các công nghệ góp phần vào bước phát triển của công nghệ thông tin, chính là machine learning.

Machine Learning (ML) là một trong các cụm từ được nhắc đến khá nhiều gần đây, mà tiêu biểu nhất như đã nêu ở trên, AlphaGo của google. Không chỉ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mà rất, rất nhiều lĩnh vực khác cũng đang có sự tham gia của ML

• Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning
• Bài 2: Machine Learning - AI ngày nay có thể làm gì?
• Bài 3: Machine Learning - AI truyền thống
• Bài 4: Machine Learning - Machine Learning là gì?
• Bài 5: Machine Learning - Phân loại
• Bài 6: Machine Learning - Phân loại (p2)
• Bài 7: Machine Learning - Supervised Learning
• Bài 8: Machine Learning - Thư viện Scikit learn
• Bài 9: Machine Learning - Unsupervised learning
• Bài 10: Machine Learning - Artificial Neural Networks
• Bài 11: Machine Learning - Deep Learning
• Bài 12: Machine Learning - Skills
• Bài 13: Machine Learning - Implementing
• Bài 14: Khởi đầu với neural network
• Bài 15: Xử lý ảnh sử dụng Neural Network
• Bài 16: Mạng neuron tích chập
• Bài 17: Machine Learning - Kết luận
• Bài 18: Rút gọn : Phần 1
• Bài 19: Rút gọn - phần 2
• Bài 20: Rút gọn - phần 3